哎,都怪我记性不好,还有一件事是很值得记录的。
最近看到一个搞 NLP 的公众号介绍了一篇论文。这篇论文研究的是微博机器人账号的运营规律。它们弄了一个类似 transformer 的算法,训练1000个机器人账号。这些账号能根据热点新闻的进展,转发热点消息并配上一些含糊的评论。
举个例子,热点新闻是某地出现火灾。如果是火灾刚刚发生,这些账号会说“希望火灾早日平息”(诸如此类的话语,我只举一个例子)。如果火灾灾情变得严重,账号会说“祈福、平安,期待消防员都能平安归来”。如果火灾被扑灭,账号又会说“消防员小哥哥是我们的守护神”,甚至会主动找一些与事件无直接关联的内容进行转发。
这些账号运营非常成功。1个月后,1000个账户粉丝的中位数约为90人。3个账户的粉丝量超过1万人。
然后,这篇文章还分析了粉圈账号的内容特性 —— 围绕某个具体的人建立防线。例如,某一部烂剧被多方嘲讽。这些粉圈账号的控评思路不是争锋相对论证这部剧不烂,而是闷头说:看我们家的 XX 真好看,我们家的 XX 的演技还是不容置疑的。
刚好最近《底线》这部剧争议很大,我去看了下面的评论,果然符合上述结论。
我想说什么?
我想说,我不明白为什么要把自己的喜怒哀乐和一个陌生人绑定在一起。
OK,比如我喜欢周杰伦(也没那么喜欢,十一月的萧邦以后的专辑就没怎么听过,想必这个网站上很多小朋友还没有这张专辑年龄大吧)。周杰伦拿了那么多大奖,赚了那么多钱,上过那么多大舞台。
这和我有什么关系呢?
偶像的好坏和粉丝的好坏是完全独立的。
对了,不仅是娱乐圈,键政圈也是如此。
总之,我是失败的,我不在乎,就当我是最垃圾的吧!
编写于:2022/10/3 15:25:49
发布 IP 属地:北京市
版权声明
哎,都怪我记性不好,还有一件事是很值得记录的。
最近看到一个搞 NLP 的公众号介绍了一篇论文。这篇论文研究的是微博机器人账号的运营规律。它们弄了一个类似 transformer 的算法,训练1000个机器人账号。这些账号能根据热点新闻的进展,转发热点消息并配上一些含糊的评论。
举个例子,热点新闻是某地出现火灾。如果是火灾刚刚发生,这些账号会说“希望火灾早日平息”(诸如此类的话语,我只举一个例子)。如果火灾灾情变得严重,账号会说“祈福、平安,期待消防员都能平安归来”。如果火灾被扑灭,账号又会说“消防员小哥哥是我们的守护神”,甚至会主动找一些与事件无直接关联的内容进行转发。
这些账号运营非常成功。1个月后,1000个账户粉丝的中位数约为90人。3个账户的粉丝量超过1万人。
然后,这篇文章还分析了粉圈账号的内容特性 —— 围绕某个具体的人建立防线。例如,某一部烂剧被多方嘲讽。这些粉圈账号的控评思路不是争锋相对论证这部剧不烂,而是闷头说:看我们家的 XX 真好看,我们家的 XX 的演技还是不容置疑的。
刚好最近《底线》这部剧争议很大,我去看了下面的评论,果然符合上述结论。
我想说什么?
我想说,我不明白为什么要把自己的喜怒哀乐和一个陌生人绑定在一起。
OK,比如我喜欢周杰伦(也没那么喜欢,十一月的萧邦以后的专辑就没怎么听过,想必这个网站上很多小朋友还没有这张专辑年龄大吧)。周杰伦拿了那么多大奖,赚了那么多钱,上过那么多大舞台。
这和我有什么关系呢?
偶像的好坏和粉丝的好坏是完全独立的。
对了,不仅是娱乐圈,键政圈也是如此。
总之,我是失败的,我不在乎,就当我是最垃圾的吧!
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